Lead Data Scientist/ AI Engineer

Nous recherchons notre futur(e) Lead Data Scientist pour rejoindre l’équipe d’Abidjan et contribuer à des projets data concrets, à forte valeur ajoutée, pour des clients locaux et internationaux.

Artefact est un cabinet de conseil nouvelle génération, entièrement dédié à la data et à la transformation AI. Avec plus de 1200 talents présents dans 19 pays, nous aidons les organisations à activer pleinement la puissance de leurs données pour accélérer leur performance.

Notre métier ? Transformer la donnée en impact business mesurable.

Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur data dont:

• Automatisation des processus critiques grâce à l’IA
• Optimisation et personnalisation des expériences clients
• Stratégie data & marketing digital
• Pilotage média, measurement & analytics avancés
• Construction et déploiement de solutions data robustes et scalables

Notre expertise s'appuie sur plus de 1000 clients accompagnés dans le monde dont AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix…

Pour accompagner cette croissance, notre bureau d’Abidjan est à la recherche d’un(e) Lead Data Scientist pour apporter son énergie, son regard analytique et sa curiosité à nos projets en Afrique de l’Ouest.

Chez ARTEFACT-CI, notre mission est de transformer les organisations de la sous région en champions de l'IA en exploitant la pleine valeur de leurs données. Nous croyons en la force d'une approche unique qui allie expertise business, technologie de pointe et éthique dans l'usage de l'IA. Nous nous efforçons de créer un environnement où l'apprentissage continu, l'initiative et le partage de connaissances sont les moteurs de la réussite collective.

En tant que Lead Data Scientist, tu joueras un rôle clé dans la structuration et la mise en œuvre de nos projets AI. Tes responsabilités incluront :

• Concevoir, prototyper et déployer des modèles de Machine Learning & Deep Learning à fort impact.
• Encadrer et accompagner une équipe de Data Scientists et Stagiaires dans la montée en compétences.
• Être le référent technique sur les sujets de modélisation, MLOps, optimisation, NLP, Vision, LLM, etc.
• Challenger et améliorer en continu les standards techniques et méthodologiques internes.
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Analysts et Consultants pour délivrer des projets de bout en bout.
• Participer aux phases avant-vente, au cadrage des projets et à la définition des roadmaps Data/AI pour nos clients.
• Assurer une veille technologique continue et proposer l’intégration de nouvelles approches (LLM, agents, frameworks ML récents…).

Pour montrer que tu as lu cette offre attentivement, merci d’inclure le mot “curiosité” dans ta lettre de motivation.

• Diplôme Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou domaine similaire.
• Minimum 4 à 6 ans d’expérience en Data Science, ML Engineering ou R&D AI.
• Maîtrise robuste de Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, MLflow, LangChain…).
• Expérience solide en industrialisation (API, pipelines ML, MLOps, CI/CD).
• Connaissance avancée des environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Capacité à piloter une équipe, structurer, standardiser et promouvoir les best practices de développement et de modélisation.
• Aisance dans l’expression orale et écrite, orientation business et capacité à vulgariser les concepts techniques.

Rejoindre Artefact Côte d’Ivoire, c’est bien plus qu’un emploi:

• Participer au développement d’une entreprise Data & AI en pleine expansion en Afrique.
• Travailler sur des projets innovants : LLM, IA générative, recommandation, vision par ordinateur, modèles prédictifs avancés.
• Évoluer dans un environnement international, agile et exigeant.
• Collaborer avec des experts reconnus dans l'écosystème Data/AI mondial.
• Contribuer à un vrai impact business chez des clients variés : finance, télécoms, grande distribution, énergie…

• Un contrat à durée Indéterminé, basé à Abidjan
• Des missions à impact pour des clients prestigieux
• Accès privilégié à nos parcours d’apprentissage : MOOC, sessions internes, retours d’expérience, formations techniques, shadowing…

Pas de prise de tête, on veut juste apprendre à te connaître :

1. Premier contact par téléphone/visio : On discute de ton parcours, de tes projets et de ce qui te motive (30 min, tranquille)
2. Premier test technique en ligne: tester ta logique, ta maîtrise et ta rapidité
3. Challenge technique : Un cas pratique d'analyse de données des uses cases pour voir comment tu abordes les problèmes
4. Rencontre avec l'équipe : Tu rencontres ton futur manager et des membres de l'équipe pour voir si le courant passe (30-45 min)
5. Proposition : Envoie de l’offre.

📩 Envie de rejoindre l'aventure ? Clique sur postuler!

PS : On recrute des talents, sois toi-même et montre-nous ce qui te rend unique !